如何将大数据应用在商业环境中?

7月18日,由大连理工大学主办的2015年大数据分析与应用研讨会(The 2015
International Workshop on Big Data Analytics and
Applications)在中国大连高级经理学院教学办公楼召开。研讨会邀请了包括来自美国伊利诺大学芝加哥分校、美国罗格斯-新泽西州立大学、美国纽约市立大学、中国科学技术大学的4位海内外数据挖掘领域专家出席,吸引了来自大连各高校的140多名师生参与。

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研讨会邀请了大连理工大学研究生院常务副院长胡祥培教授作为嘉宾致辞,研讨会由大连理工大学创新实验学院金博副教授主持,主要内容是交流和讨论各位专家近年来在大数据分析与应用的各领域所取得的研究成果。大连理工大学电信学部副部长林鸿飞教授,大连理工大学创新实验学院院长冯林教授列席会议并参与交流。本次研讨会由大连理工大学创新实验学院、管理学院,大连工业大学信息与工程学院,国家知识产权培训基地,CCF
YOCSEF大连共同承办。本次研讨会由18日主题报告,以及19日的分组讨论及学术报告组成。

  12月16日,美国罗格斯-新泽西州立大学教授熊辉受邀来到华南理工大学工商管理学院交流,并带来了一场关于商业环境下大数据分析的学术报告,学院两百多位师生代表参加了讲座。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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会议开始时,胡祥培教授对参加会议的各老师及同学表示热烈的欢迎,并介绍了该研讨会的宗旨。随后,美国伊利诺大学芝加哥分校Philip
S. Yu教授(IEEE and ACM
Fellow)、美国罗格斯-新泽西州立大学熊辉教授、美国纽约市立大学彭琳教授,中国科学技术大学陈恩红教授分别介绍了自己最近的研究成果。

威尼斯官方网站登录 2熊辉教授作报告  熊辉阐述了大数据产生的背景和内涵,他认为大数据应用的重点在于三个方面:实时观察、实时分析和实时得出结果,三者共同作用才能很好的应用大数据。同时,他提出“技术知识+领域知识=大数据应用”的思想,应用大数据解决现实问题必须对研究的领域具备较强的了解,并且需要对大数据应用技术具有较好的掌握。熊辉指出,在大数据背景下,我们要形成中西贯通的思维方式,熟悉在不同情境下模型方法的适用范围和条件。另外,他强调在从事商业问题的研究找到商业痛点才是关键,数学模型和方法不是最关键和最难以解决的,所以,实际问题解决流程一般为:问题分析——数据挖掘——形成数据流程——变成数学问题。

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  报告中,熊辉提出,商业目的根本在于提高转换率,缩短购买时间。因此,如何进行数据处理,如何将高维空间数据投影到低维空间来分析数据间的关系,如何预测客户类型,如何充分运用静态指标和动态指标进行商业预测等诸如此类的问题变得更加重要。熊辉最后强调,“要想真正的进行准确预测,必须综合逻辑思维及对人性的思考,要抓住不变的东西,这才是预测的本质。”‍‍‍‍‍‍

整个会议过程中,与会的师生积极地发表在相关问题上的见解,和嘉宾进行深入的交流。

威尼斯官方网站登录 4学院座谈  学术报告会之后,对大数据相关研究有兴趣的学院老师与熊辉教授在庄晖堂进行了深入探讨。‍‍‍‍

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